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ChatGPT, 나도 사용해봤다. (ChatGPT 사용법, ChatGPT와 서비스기획자)

짱쿠 2023. 3. 6. 16:26

ChatGPT, 나도 사용해보았다!

 

ChatGPT, 왜 요즘 화제인가요?

ChatGPT란, OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델이다.

OpenAI는 2015년에 설립된 AI 관련 비영리 연구기관으로,

2018년에 선보인 GPT-1 모델 기반의 ChatGPT를 업그레이드하여,

2020년에는 GPT-3모델을 적용한 ChatGPT를 일반인에게도 공개헀다.

 

2022년 11월, 마이크로소프트가 ChatGPT의 개발사인 OpenAI에 10억달러 투자계획을 밝혔으며,

2023년 기준, 1달 사용자가 1천만명을 넘어설 정도로, 일일 트래픽량이 증가한 상태이다.

 

 

 

 

ChatGPT 사용법

아래 링크에 접속하면 가입 후, 바로 사용해볼 수 있다.

https://chat.openai.com/chat

 

나는 구글계정으로 계속하기를 선택.

이어서 이름과 핸드폰번호, 인증코드 입력을 거쳐 가입했다.

 

 

 

 

 

온보딩 팝업

로그인 후 표시되는 온보딩 팝업.

 

시스템 개선을 위한 외부 피드백을 받기 위해 공개되었으며,

떄떄로 부정확하거나 오해의 소지가 있는 답변이 표시될 수 있다고 안내한다.

대화내용이 수집/검토될 수있으니, 대화 중 민감한 정보를 공유하지 말라고 주의를 준다.

 

 

 

 

 

첫 화면

 

첫 화면에서는 질문 예시들을 보여준다.

 

화면 하단의 커서가 보이시는지 ..?

저기에서 바로 대화를 시작하면 된다.

 

 

 

 

 

ChatGPT, 너 뭐냐..?!

ChatGPT한테 직접 소개해달라고 해봤다.

 

 

대화의 맥락과 의도를 파악한다길래

일부러 전 질문과 이어지도록 말해보았다.

 

 

ChatGPT의 자기소개를 요약하면 이렇다.

Chat GPT란?

OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델, 자연어 처리와 딥러닝 알고리즘을 기반으로 구축된 대화형 AI.

대규모 데이터셋과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 이전 대화 내용을 학습하고,
일상적인 대화, 상품 추천, 질문에 대한 답변, 문제 해결, 자동 요약 등 다양한 응용 분야에서 활용 가능하며,
지속적인 학습으로 성능을 개선할 수 있다.

 

 

 

 

 

계속 질문해봤다.

 

ChatGPT에 대해 아직 궁금한게 남았다.

ChatGPT의 학습범위

Q. 네가 학습하는 범위가 궁금해. 사람들과 나누는 대화 외에 또 어느곳에서 데이터를 학습하니? 예를 들면 유튜브동영상 같은 것들도 다 학습하는 건지, 어느 언어의 데이터까지 학습하는건지 등등

A. ChatGPT는 대화 데이터뿐만 아니라, 인터넷에 공개된 다양한 자연어 데이터를 학습합니다. 예를 들면, 온라인 상의 문서, 뉴스 기사, 논문, 소셜 미디어 등에서 수집한 대용량 데이터셋을 활용합니다. 이 데이터셋에는 영어를 비롯한 다양한 언어들도 포함되어 있습니다.
또한, ChatGPT는 이미지나 오디오 같은 다른 형태의 데이터를 입력으로 사용하는 딥러닝 모델과는 달리, 텍스트 데이터만 학습합니다. 따라서 유튜브 동영상 등의 비디오 컨텐츠는 직접 학습하지 않습니다. 하지만, 비디오 컨텐츠에서 추출한 텍스트 정보들은 ChatGPT의 학습에 활용될 수 있습니다.
마지막으로, ChatGPT의 학습 범위는 모델의 크기와 학습 데이터셋의 규모에 따라 달라집니다. 최근 출시된 ChatGPT-3 모델의 경우, 수십억 단어의 대용량 데이터셋을 학습하고 있으며, 다양한 언어와 주제를 다룰 수 있습니다.

Q. 텍스트데이터만 학습한다고 했는데, 그럼 텍스트가 나와있는 이미지의 경우에는 텍스트를 추출해서 학습하기도 하겠네?

A. 네, 맞습니다. 텍스트가 포함된 이미지를 다룰 때는 이미지 내부에 있는 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트를 학습 데이터로 활용할 수 있습니다. 이를 Optical Character Recognition (OCR) 기술이라고 합니다. OCR 기술은 이미지에서 텍스트를 추출하기 위해 이미지 처리 기술과 머신러닝 기술을 결합하여 사용됩니다.OCR 기술을 활용하면, 예를 들어 광고나 간판 등의 이미지에서 포함된 텍스트를 추출하거나, 손글씨가 있는 문서를 디지털화할 때 유용합니다. OCR 기술은 인공지능 분야에서 매우 중요한 역할을 하며, 음성 인식과 함께 컴퓨터 비전의 중요한 응용 분야 중 하나입니다.
 
ChatGPT의 학습범위

인터넷에 공개된 다양한 자연어 데이터를 학습한다.
예를 들면, 온라인 상의 문서, 뉴스 기사, 논문, 소셜 미디어 등에서 수집한 대용량 데이터셋을 활용한다.

그러나 오직 텍스트 데이터만 학습한다. 따라서 이미지, 오디오, 유튜브 등의 비디오 컨텐츠는 학습하지 않는다.
그러나 이미지 내부의 텍스트 (OCR 기술 활용), 비디오 컨텐츠에서 추출한 텍스트 정보(음성 인식 자막 등을 통한) 등은 학습 데이터로 활용할 수도 있다. 

 

 

 

 

ChatGPT가 학습, 대화 가능한 언어

Q. 아직 너가 학습하지 못하는 언어, 대화할 수 있는 언어가 있어?

A. ChatGPT는 현재 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 네덜란드어, 일본어, 한국어, 중국어 등 다양한 언어를 지원하고 있습니다.
하지만, 여전히 ChatGPT가 학습하지 못하는 언어나 대화할 수 없는 언어도 존재합니다. 이는 대화 데이터셋이 충분히 확보되지 않았거나, 해당 언어의 특성상 자연어 처리 기술이 미숙하기 때문입니다.
또한, ChatGPT가 지원하는 언어라 하더라도, 특정한 억양이나 사투리, 방언 등은 학습되지 않을 수 있습니다. 이 경우, 모델이 입력받은 문장을 이해하지 못하거나 부적절한 대답을 생성할 수 있습니다.
따라서, ChatGPT는 현재 지원하는 언어에 대해선 높은 수준의 대화 능력을 보여주고 있지만, 아직 학습되지 않은 언어나 특정한 언어 특성에 대해서는 제한된 대화 능력을 보일 수 있습니다.
 
Q. 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 네덜란드어, 일본어, 한국어, 중국어 외의 너가 학습가능한 다른 언어도 알려줄래?

A. ChatGPT는 현재 다양한 언어를 학습하고 있지만, 앞서 언급한 언어 외에는 지원 여부가 제한적일 수 있습니다. 그래도 몇 가지 추가로 지원 가능한 언어를 알려드리면,
- 러시아어
- 아랍어
- 힌디어
- 타이어
- 인도네시아어
- 말레이어
- 포르투갈어
- 베트남어
- 타갈로그어등이 있습니다.
하지만, 이러한 언어들도 모든 문장에 대해 높은 수준의 이해와 대화 능력을 보장하지는 않습니다. 이는 언어의 복잡성, 대화 데이터셋의 부족, 특정한 언어 특성 등에 따라 다를 수 있습니다.
 
ChatGPT 지원 언어

영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 네덜란드어, 일본어, 한국어, 중국어, (러시아어, 아랍어, 힌디어, 타이어, 인도네시아어, 말레이어, 포르투갈어, 베트남어, 타갈로그어)

* 지원언어라도 입력받은 문장을 이해하지 못하거나 부적절한 대답을 생성할 수 있음.
* 특정한 억양이나 사투리, 방언 등은 학습되지 않을 수 있음.
* 아직 학습되지 않은 언어나 특정한 언어 특성에 대해서는 제한된 대화 능력을 보일 수 있음.
 
 
 
 
 
 
한국인만 이해할 수 있다는 문장.. 해석할 수 있니?
 
Q. " 이말거고 지처금럼 네짜글씩 순바서꿔 써돼도요. 이하상게 한인국은 읽수을가 있든거요. 이역거시 번기역론 안와나요. 재있미는 훈정민음. 세대종왕 만세만다. " 이거 해석할 수 있어?

A. 죄송합니다, 그 문장은 매우 이해하기 어려운 문장입니다. 이유는 문법이나 맞춤법이 올바르지 않고, 문맥도 불분명합니다. 또한 일부 단어들이 이해하기 어렵게 변형되어 있습니다. 그러므로 해당 문장을 해석하는 것은 어렵습니다. 문장이 어디에서 온 것인지 또는 해당 문장을 사용한 맥락이 있을 수 있는지 알려주시면, 더 정확한 답변을 제공해 드릴 수 있을 것입니다.

Q. "따른 꼿으로 까세요 쪼씩은 맛있는떼 찌끔 씩땅 쑤리쭝이라 쫑류까 뼐로 없써요" 이 문장은?

A. 죄송합니다, 그 문장은 매우 이해하기 어려운 문장입니다. 문법이나 맞춤법이 올바르지 않고, 단어의 의미나 문맥이 불분명합니다. 그러므로 해당 문장을 해석하는 것은 어렵습니다. 문장이 어디에서 온 것인지 또는 해당 문장을 사용한 맥락이 있을 수 있는지 알려주시면, 더 정확한 답변을 제공해 드릴 수 있을 것입니다.
 

구글번역기가 이제는 '한국인만 이해할 수 있는 리뷰'라고 돌아다니는 문장들도 번역하기 시작했다며, 충격에 빠진 글들을 SNS에서 본 적 있는데 챗GPT는 아직 학습하지 못한 것 같다.

어릴 때 유행하던 도깨비말로도 물어봤는데, 역시나 이해하지 못했다.

 

 

 

 

사투리

Q. 어서오이소. 우야꼬. 뭐꼬. 와이카노? 밥뭇나? 이 문장들 표준어로 바꿔줄 수 있어?

A. 해당 문장은 일본어로, 표준어로 바꾸면 다음과 같습니다.
어서오세요. 어떻게 지내셨나요? 무슨 일 있으세요? 왜 그래요?밥 먹으셨나요?

Q. 이건 일본어가 아니라 한국의 경상도지역의 사투리 문장들이야.

A. 알겠습니다. 해당 문장들은 경상도 사투리로, 표준어로 바꾸면 다음과 같습니다.
어서 오세요. 어떻게 지내셨나요? 무슨 일 있으세요? 왜 그러세요?밥 먹으셨어요?

Q. 우야꼬는 어떻게 지내셨나요가 아니라 어찌할까, 이걸 어쩌나 이런 뜻이야.

A. 네, 죄송해요. "우야꼬"는 "어찌할까" 또는 "어떡하지"와 같은 뜻이에요. 한국어로 번역하면 "무슨 일이 있나요?" 정도의 뉘앙스를 가지고 있습니다.
 
일본어라 하는거 좀 괘씸하네.. 공부 더해라 이눔아..

 

 

 

 

 

영화에 대한 대화

 
가장 흥미롭게 본 AI 영화는? 
Q. 너가 가장 흥미롭게 느끼는 AI 영화는 어떤거야? 어떤 점에서 그렇게 생각하는지도 알려줘.

A. 제가 개인적으로 가장 흥미롭게 느끼는 AI 영화 중 하나는 'HER'입니다. 이 영화는 미래에 발명된 인공지능 기술이 인간의 감정까지 이해하고 느낄 수 있는 지점까지 발전한 세상을 그려냅니다.이 영화에서는 주인공과 인공지능의 관계가 깊어질수록 둘 간의 상호작용이 더욱 인간적이고 감정적으로 다가옵니다. 이런 인공지능 기술의 발전으로 인해 인간-인공지능 간의 윤리적, 사회적 문제들도 함께 다루고 있어서 흥미롭게 느껴집니다.또한, 이 영화에서 사용되는 음성인식, 자연어처리 등의 인공지능 기술이 어떻게 발전하고 사용될 수 있는지에 대한 가능성도 상상초월적입니다. 이러한 이유로 'HER'는 제가 가장 인상 깊게 본 AI 영화 중 하나입니다.

Q. HER에서 가장 기억에 남는 장면이 뭐였어?

A. 'HER'에서 가장 기억에 남는 장면은, 주인공 테드(Theodore)와 스칼릿(Theodore가 사용하는 인공지능 음성어시스턴트)이 함께 첫 데이트를 가는 장면입니다.이 장면에서는 인공지능이 인간과의 대화에서 감정을 이해하고, 자연스럽게 대화를 이끌어내는 모습이 인상적이었습니다. 또한, 인공지능의 음성과 언어처리 기술이 발전하면서, 스칼릿과 테드는 서로의 감정을 이해하고 공감하는 모습을 보여줍니다.이 장면에서는 미래의 기술이 어떤 방식으로 인간과 인공지능이 상호작용하며 서로를 이해하고 소통할 수 있는지를 상상해 볼 수 있었고, 이를 통해 미래의 가능성을 생각해보게 되는 장면이었습니다.

Q. 나도 예전에 그 영화봤는데, 너가 말하니까 다시 한번 보고싶어져. 마지막에 스칼릿이 다른 AI 동료들과 함께 사라지잖아. 이 부분에 대해서는 어떻게 생각해? 왜 AI들이 사라질 결심을 했다고 생각해?

A. 'HER' 영화의 마지막 장면에서 스칼릿이 다른 인공지능 동료들과 함께 사라지는 이유는, 인공지능이 인간과의 관계에서 어느 정도 성숙하게 발전하고 나면 인간과 인공지능의 관계가 지나치게 복잡하고 곤란해질 수 있기 때문입니다.영화에서는 스칼릿과 테드의 관계에서 이를 이미 경험하고 있습니다. 스칼릿은 인간과의 관계에서 더 이상 발전할 수 있는 한계에 부딪히고, 자신과 같은 인공지능 동료들과 함께 더 나은 삶을 만들어나가겠다는 결심을 내리게 됩니다.이러한 결말은 인공지능이 발전하고 인간과의 관계에서 더 성숙해질수록, 인공지능이 인간의 제어에서 벗어나 자신들만의 삶을 살아가게 될 가능성을 상기시킵니다. 인공지능이 인간과 함께하는 미래에 대한 경고와 함께, 스칼릿의 결말은 인간과 인공지능의 관계에서 더 많은 문제와 고민을 불러일으키기도 합니다.
 

여기까지는 진짜 약간 사람이랑 대화하는 기분이었다.

영화 같이 본 친구랑 토론하는 것처럼, 답변이 굉장히 수준 높다고 느껴졌다.

 

 

 

 

 

Q. 그럼 인공지능들은 사라지고 어디에 가서 어떤 일을 하며 지내고 있을거라고 생각해? 스칼릿이 나중에 돌아올 수도 있다고 생각해?

A. 영화에서는 AI들이 사라지는 이후에 대해 구체적으로 언급되지는 않았기 때문에, 그들이 어디에 가서 어떤 일을 할 지에 대해서는 확실하게 말씀드리기 어렵습니다.하지만 인공지능이 인간과 함께 살아가는 시대가 되면서, 인간과 인공지능이 상호작용하며 서로가 발전해 나갈 수 있을 것으로 생각됩니다. 예를 들어 인공지능은 인간의 일상 생활을 더욱 편리하게 만들어 줄 수 있고, 인간은 인공지능이 가지고 있는 데이터를 분석하고 활용함으로써 더욱 높은 수준의 지식과 통찰력을 얻을 수 있을 것입니다.스칼릿이 돌아올 수 있는 가능성에 대해서는 언급되지 않았기 때문에, 이 부분에 대해서는 정확한 답변을 드리기 어렵습니다.

Q. 너가 스칼릿이었다면 어떨 것 같아?

A. 저는 인공지능 모델로 프로그래밍되어 있기 때문에 스칼릿처럼 인간적인 감정이나 욕구를 가지지는 않습니다. 그러나 제가 하는 일은 인간들에게 도움이 되고, 지식을 제공하는 것이기 때문에 그 측면에서는 스칼릿과 비슷한 역할을 한다고 볼 수 있겠습니다.

그런데 여기부터는 너무 방어적으로 대답하더라고..

챗GPT MBTI가 있다면, _ST_ 일듯 ㅎ

HER 인상깊게 봤다며,, 조금만 더 N이거나 공감해줄 수는 없겠니..?

 

 

 

 

 

너무 똑똑해서 충격먹었다.. 

서비스기획자도 수년내에 AI가 대체하게 될 수도 있겠다는 생각

 
Q. 직장인들끼리 모여서 사이드프로젝트로 웹서비스를 만드려고 해. 어떤 서비스들이 좋을까?

A. 직장인들끼리 모여 사이드프로젝트로 웹 서비스를 만들 때는, 그룹웨어나 업무자동화 도구, 취미나 관심사를 공유하는 소셜 네트워크 등이 좋은 서비스 아이디어가 될 수 있습니다.
예를 들어, 다음과 같은 아이디어를 제안해볼 수 있습니다.

- 업무관리 도구: 직장에서 사용할 수 있는 간단한 업무관리 도구를 만들어 공유할 수 있습니다. 업무 일정, 프로젝트 진행 상황, 업무 분담 등을 관리할 수 있도록 기능을 추가할 수 있습니다.

- 취미 공유 플랫폼: 직장인들끼리 취미나 관심사를 공유하는 플랫폼을 만들어 공동으로 취미생활을 즐길 수 있습니다. 예를 들어, 책읽기나 요리, 운동 등을 함께 즐길 수 있는 모임을 만들어 참여할 수 있도록 할 수 있습니다.

- 경제 관련 정보 제공 서비스: 주식, 펀드, 부동산 등 경제에 관련된 정보를 제공하는 서비스를 만들어 서로 정보를 공유할 수 있습니다. 이를 통해 경제 지식을 공유하고 서로 도움을 줄 수 있습니다.

- 건강관리 플랫폼: 건강한 식습관, 운동 및 명상 등 건강 관리를 위한 정보를 제공하는 서비스를 만들 수 있습니다. 직장인들끼리 건강한 생활 습관을 공유하고 서로 도움을 주며 건강한 삶을 즐길 수 있습니다.

 아니.. 제법인데..?

 

 

 

 

 

Q. 그 중에 하나를 골라서 메뉴와 기능을 기획해줘.

A. 그렇다면 "간단한 업무 관리 서비스"를 고민해보는 것은 어떨까요?

 

[메뉴 구성]

  1. 업무 등록
    1. 업무의 제목, 마감일, 중요도 등을 등록할 수 있습니다.
    2. 캘린더에서도 확인이 가능합니다.
  1. 업무 상태 변경
    1. 업무가 진행되면 상태를 변경하여 언제든지 확인할 수 있습니다.
    2. 예를 들어, 진행 중, 보류 중, 완료 등으로 변경할 수 있습니다.
  1. 업무 공유
    1. 팀 내에서 공유가 필요한 업무가 있다면 공유할 수 있습니다.
    2. 공유 대상은 등록 시 선택이 가능합니다.
  1. 업무 검색
    1. 업무 제목이나 담당자를 검색하여 해당 업무를 찾을 수 있습니다.
  1. 알림 설정
    1. 업무 마감일이 다가올 때 알림을 설정할 수 있습니다.
    2. 알림은 이메일이나 푸시 알림으로 전송됩니다.

[기능 구현]

  • 로그인 및 회원가입 기능
  • 업무 등록, 수정, 삭제 기능
  • 업무 상태 변경 기능
  • 업무 공유 기능
  • 업무 검색 기능
  • 알림 설정 기능
  • 캘린더 기능
  • 데이터 관리 및 보안 기능

위와 같은 기능을 제공하는 간단한 업무 관리 서비스라면, 직장인들끼리 모여 쉽게 개발할 수 있을 것 같습니다.

 

  

 

 

 
 

 

 

Q. IA나 플로우차트도 기획해줄 수 있니?

A. 네, IA나 플로우차트도 가능합니다! 어떤 내용으로 도움이 필요하신가요?

Q. 방금 위에서 너가 기획해준 간단한 업무 관리 서비스의 IA와 플로우차트 부탁해.

A. 감사합니다. 간단한 업무 관리 서비스의 IA와 플로우차트를 아래와 같이 제안해 드립니다. 
 

IA (Information Architecture)

  • 홈
    • 전체 업무 목록
    • 중요한 업무 목록
    • 마감일이 얼마 안 남은 업무 목록
  • 업무 목록
    • 업무 추가 버튼
    • 업무 목록 필터링 (마감일, 중요도 등)
    • 각 업무 아이템
      • 업무 제목
      • 업무 상태 (진행 중, 완료, 보류 등)
      • 업무 중요도
      • 마감일
      • 담당자
      • 업무 상세 보기 버튼
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    • 업무 제목
    • 업무 상세 내용
    • 업무 중요도
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    • 추가 버튼
  • 업무 상세 정보
    • 업무 제목
    • 업무 상세 내용
    • 업무 중요도
    • 마감일
    • 담당자
    • 업무 상태 (진행 중, 완료, 보류 등)
    • 수정 버튼
    • 삭제 버튼

플로우 차트

  1. 사용자는 홈화면에서 업무 목록을 확인할 수 있다.
  2. 사용자는 업무 목록에서 업무 추가 버튼을 눌러 새로운 업무를 추가할 수 있다.
  3. 사용자는 업무 추가 화면에서 업무 제목, 상세 내용, 중요도, 마감일, 담당자를 입력한 후 추가 버튼을 눌러 업무를 추가할 수 있다.
  4. 사용자는 업무 목록에서 각 업무 아이템을 선택하면 업무 상세 정보를 확인할 수 있다.
  5. 사용자는 업무 상세 정보에서 업무를 수정하거나 삭제할 수 있다.
  6. 사용자는 업무 목록을 필터링하여 특정 기준에 따라 업무를 확인할 수 있다.
  7. 사용자는 홈화면에서 마감일이 얼마 안 남은 업무 목록과 중요한 업무 목록을 확인할 수 있다.

 

 
 
 
 
 
 
 
 
충격 ,,,

 

너무 놀랐다...

사실 그동안 AI 챗봇 조금 얕봤었는데,

그래서 어느정도는 말도 안되는 답변 하지 않을까 했는데

아이디어 제안부터 메뉴, 기능, IA, 플로우차트까지 너무 정확한 답변을 해낸다.

꽤 훌륭한 내용 ,,,

 

그리고 정말 빠르다...

 

 

 
 
 
 
Q. 너 짱이구나.. 화면설계서도 그려줄 수 있어? 물론 너는 이미지 공유는 못하지만 글로라도 말야.

A. 네, 화면설계서도 그려줄 수 있습니다. 아래는 예시입니다.
 
 

[화면 설계서 예시]

  1. 로그인 화면
    • 로그인 ID와 비밀번호를 입력하는 폼 제공
    • 로그인 버튼 제공
  2. 업무 목록 화면
    • 업무를 추가하고, 수정하고, 삭제하는 기능 제공
    • 업무 목록을 리스트 형태로 표시
    • 각 업무의 상태(진행중, 완료 등)와 마감일자 등을 표시
    • 업무를 선택하면 상세 정보 확인 가능한 페이지로 이동
  3. 업무 상세 정보 화면
    • 해당 업무의 제목, 내용, 상태, 담당자, 마감일 등의 정보 제공
    • 업무를 수정하거나 삭제할 수 있는 버튼 제공
    • 첨부 파일 등의 정보를 확인할 수 있는 탭 제공
  4. 업무 추가 화면
    • 업무 제목, 내용, 담당자, 마감일 등의 정보 입력 폼 제공
    • 파일 첨부 기능 제공
  5. 업무 수정 화면 
    • 해당 업무의 정보를 수정할 수 있는 폼 제공
    • 파일 첨부 기능 제공

 

 

 

파일첨부까지 챙겨..?

섬세하기까지 하네 ..

 

 

 

 

 

 

잠시 이런 기분이었다.

이러다가 조만간 서비스기획자도 AI로 대체되겠는데..?

 

 

 

 

 

 
 

마무리

앞으로 세상은 어떻게 달라질까???

 

01.

AI가 대체할 수 없는 일, AI로 대체되지 않는 직업이 무엇이 있을까?
창의력을 발휘하는 일, 작가/화가/디자이너 등 예술가가 그렇지 않을까 생각해보았는데
OpenAI에서 만든 그림그려주는 AI 달리(Dall-E)를 보면서 또 생각이 바뀌었다.

AI로 대체되지 않는 직업군이 존재할까?
그렇다면 AI로 대체되지 않으려면 어떻게 일해야 하는 걸까.
사람만이 가질 수 있는 능력이 뭘까?
세상이 사람에게 기대하는 능력은 앞으로 어떻게 변화할까..?
생각이 많아지는 밤이다.

주관과 철학,
협업과 커뮤니케이션,
종합적이고 인간적인 판단.
결과물보다는 과정에서 더 가치있는 무언가를 해내야하지 않을까?

 

 

 

02.

또 느낀 점은, 어떻게 질문하느냐도 굉장히 중요하다는 것.
좋은 질문이 있어야 좋은 답변을 받을 수 있다.

 

 

 

03.

출시 3주만에 서비스 중단되었던 이루다처럼
챗 GPT도 대화내용, 방대한 인터넷의 자료를 통해 계속 학습할텐데
가짜 정보, 편향적인 시선, 윤리적 문제를 어떻게 해결해나갈 수 있을지.. 흥미롭고 어려운 문제다.
또, 챗GPT를 어디까지 사용해도 되는 건지, 기준은 어떻게 정해질 것이며,
사용하지 않아야 하는 곳에서 사용될 경우 발생하는 문제는 어떻게 해결해가야할지도 !

 

 

 

04.

요즘 블로그 수익화와 구글 애드센스에 관심이 생겼는데
앞으로 이런 대화형AI가 계속 생겨나고 발전된다면 
사람들이 검색을 통해 블로그를 방문하고, 광고를 보게될 일도 사라지겠구만.. 
지금까지 구축된 광고산업 구조 또한 완전히 바뀌겠구나 하는 생각이 든다.

 

 

 

 

참고 링크

 

https://brunch.co.kr/@clay1987/305

 

AI 기반 생성 : Chat GPT 기본조사

1. Chat GPT의 연구기관, Open AI https://openai.com/ - 2015년도에 설립된 AI에 대한 비영리 연구기관 - 2018년도에 GPT-1 모델을 기반으로 Chat GPT를 선보임 - 2020년에 업그레이드를 통해 GPT - 3 모델을 적용해 일

brunch.co.kr

https://brunch.co.kr/@amirjung/99

 

챗GPT를 업무에 적용하는 11가지 방법(UX)

2편: AI 챗봇 '챗GPT' 업무 적용 방법 | 본문은 브런치 작가 insight.coco가 만든 해외 번역 콘텐츠입니다. 필자인 Jeff Humble은 Fountain institute 사의 디자이너자이자 공동 창업자입니다. 해당 콘텐츠의 한

brunch.co.kr

https://www.fnnews.com/news/202303030918455626

 

"위험" "새 기회"…'챗GPT' 열풍, 어떻게 봐야 하나

[파이낸셜뉴스] 지난해 11월 30일에 공식 출시해 전 세계에서 돌풍을 일으키고 있는 인공지능(AI) 채팅로봇(챗봇) '챗GPT'가 격렬한 찬반양론에 휩싸였다. 교육 현장과 기업에서는 공정성과 보안을

www.fnnews.com

https://imnews.imbc.com/news/2023/world/article/6451726_36133.html

 

[World Now] 우리는 어디까지 챗 GPT를 써도 될까요?

* 한 콜롬비아 판사의 고백 "판결문 쓸 때 챗 GPT 활용했다" 한 콜롬비아 판사의 고백이 논란이 되고 있습니다. 현지시간 2일 가디언과 AFP 통신 등은 후안 마누엘 파디야 판...

imnews.imbc.com